معرفی دوره BI++ | آموزش Power BI با کمک ابزارهای هوش مصنوعی (AI)

آیا می‌شه Power BI رو با کمک ابزارهای هوش مصنوعی، سریع‌تر، ساده‌تر و خلاقانه‌تر یاد گرفت؟

این دقیقاً سؤالیه که تلاش کردم با طراحی دوره جدید BI++ بهش پاسخ بدم.

من محمد قاهری هستم و خوشحالم که دوره جدیدم با عنوان BI++ | آموزش Power BI به همراه ابزارهای مفید AI در مکتب‌خونه منتشر شده.

توی این دوره قراره از مبانی تحلیل داده شروع کنیم و قدم‌به‌قدم به آماده‌سازی داده‌ها، مدل‌سازی، محاسبات DAX و ساخت داشبوردهای حرفه‌ای برسیم. اما تفاوت مهم این دوره اینه که در تمام این مسیر، هوش مصنوعی رو هم به‌عنوان دستیار یادگیری و تحلیل کنار خودمون داریم.

مشاهده و ثبت‌نام در دوره BI++ در مکتب‌خونه

چرا یادگیری Power BI در عصر هوش مصنوعی مهم‌تر شده؟

کاسب‌ها یه جمله معروف دارن:

«سود توی گرون فروختن نیست؛ سود توی ارزون خریدنه!»

اما توی کسب‌وکار امروز، چطور می‌تونیم بفهمیم کجا گرون می‌خریم، کجا بیش از اندازه هزینه می‌کنیم یا کدوم محصول واقعاً سودآوره؟

اینجاست که تحلیل داده و هوش تجاری به کمکمون میان.

با استفاده از ابزارهایی مثل Microsoft Power BI می‌تونیم اطلاعات پراکنده سازمان رو به گزارش‌ها و داشبوردهای قابل فهم تبدیل کنیم و تصمیم‌های دقیق‌تری بگیریم.

حالا هوش مصنوعی هم وارد این مسیر شده و می‌تونه در یادگیری مفاهیم، نوشتن کد، عیب‌یابی و پیدا کردن راه‌حل‌های تحلیلی کمکمون کنه.

اما نکته مهم اینجاست:

هوش مصنوعی جای تفکر تحلیلی رو نمی‌گیره؛ بلکه می‌تونه به یک تحلیلگر خلاق کمک کنه تا بهتر و سریع‌تر کار کنه.

BI++ چه تفاوتی با دوره‌های معمول Power BI داره؟

در خیلی از دوره‌های آموزشی، تمرکز اصلی روی یادگیری منوها، ابزارها و امکانات نرم‌افزاره.

این مهارت‌ها ضروری هستن، اما به نظرم کافی نیستن.

یک تحلیلگر داده خوب باید بتونه مسئله کسب‌وکار رو درک کنه، سؤال‌های درست بپرسه، داده‌های مناسب رو شناسایی کنه و در نهایت خروجی قابل اعتمادی برای تصمیم‌گیری تولید کنه.

در دوره BI++ تلاش کردم سه موضوع رو کنار هم قرار بدم:

۱. تسلط بر Power BI: یادگیری ابزارها و مفاهیم اصلی هوش تجاری.

۲. تفکر تحلیلی و خلاقیت: یادگیری نحوه تبدیل داده‌ها به بینش و راه‌حل.

۳. استفاده کاربردی از AI: کمک گرفتن از هوش مصنوعی برای یادگیری، کدنویسی، رفع خطا و بررسی راه‌حل‌های جدید.

هدفم اینه که در نهایت کمتر درگیر پیچیدگی ابزارها بشیم و بیشتر روی تحلیل و حل مسئله تمرکز کنیم.

سرفصل‌های دوره BI++ چیست؟

در این دوره یک مسیر یادگیری کاربردی رو طی می‌کنیم که بخش‌های مهم اون عبارت‌اند از:

• مبانی تحلیل داده و هوش تجاری: آشنایی با مفاهیم BI، نقش تحلیلگر داده و محیط Power BI.
• اتصال به منابع داده: دریافت اطلاعات از Excel، پایگاه‌های داده، Google Sheets و منابع آنلاین.
• آماده‌سازی داده با Power Query: پاک‌سازی، تبدیل و ترکیب داده‌ها و استفاده از AI برای کمک به نوشتن کد M.
• مدل‌سازی داده: طراحی روابط بین جداول، شناخت Fact و Dimension، مدل ستاره‌ای (Star Schema) و کار با تقویم شمسی.
• محاسبات تحلیلی با DAX: آشنایی با ساخت Measure و منطق محاسبات در Power BI.
• طراحی داشبوردهای تعاملی: ساخت نمودارها، KPIها و گزارش‌های مدیریتی با استفاده از فیلترها، Slicerها و Bookmarkها.
• تحلیل با Python: استفاده از Python Visual و ساخت نمونه‌های آموزشی پیش‌بینی فروش.
• هوش مصنوعی در تحلیل داده: استفاده از دستیارهای AI برای یادگیری، کدنویسی، بررسی مدل و رفع خطاها.

این مسیر کمک می‌کنه به‌جای یادگیری پراکنده امکانات نرم‌افزار، با فرایند واقعی تحلیل داده آشنا بشیم.

نقش هوش مصنوعی در دوره BI++ چیست؟

یکی از ویژگی‌های مهم این دوره، استفاده از هوش مصنوعی در طول فرایند یادگیریه.

برای مثال، وقتی با یک کد پیچیده Power Query یا Python مواجه می‌شیم، می‌تونیم از AI بخوایم منطق اون رو توضیح بده.

وقتی فرمولی درست کار نمی‌کنه، می‌تونیم ازش برای بررسی علت خطا کمک بگیریم.

یا وقتی در طراحی یک گزارش به مسئله‌ای برخورد می‌کنیم، می‌تونیم چند راه‌حل مختلف رو با کمک هوش مصنوعی بررسی کنیم.

در دوره با Hella، دستیار هوشمند Power BI هم آشنا می‌شیم که برای همراهی در یادگیری و تحلیل طراحی شده.

البته همیشه تأکید می‌کنم که خروجی هوش مصنوعی باید بررسی بشه. یک کد یا فرمول پیشنهادی، حتی اگر ظاهراً درست به نظر برسه، ممکنه با مدل داده یا منطق کسب‌وکار ما سازگار نباشه.

دوره BI++ برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خوان وارد دنیای تحلیل داده بشن یا مهارت‌های فعلی خودشون رو ارتقا بدن.

اگر با Excel کار می‌کنید، مسئول تهیه گزارش‌های سازمانی هستید یا در بخش‌های فروش، مالی، منابع انسانی، بازاریابی، عملیات و مدیریت فعالیت دارید، یادگیری Power BI می‌تونه به شما کمک کنه داده‌ها رو بهتر درک و تحلیل کنید.

همچنین اگر قبلاً Power BI رو یاد گرفتید اما هنوز استفاده از ابزارهای AI در تحلیل داده براتون جدیده، رویکرد BI++ می‌تونه براتون جالب باشه.

برای شروع دوره هم لازم نیست از قبل برنامه‌نویس Python باشید.

هدف نهایی دوره؛ فراتر از ساخت یک داشبورد زیبا

به نظرم ساخت یک داشبورد زیبا پایان کار تحلیلگر داده نیست.

هدف واقعی اینه که بتونیم مسیر زیر رو طی کنیم:

داده خام ← آماده‌سازی داده ← مدل‌سازی ← تحلیل ← داشبورد ← بینش ← تصمیم بهتر

یک داشبورد هرچقدر هم زیبا باشه، اگر نتونه به سؤال‌های واقعی کسب‌وکار پاسخ بده یا محاسباتش قابل اعتماد نباشه، ارزش چندانی ایجاد نمی‌کنه.

من معتقدم در عصر هوش مصنوعی، مهم‌ترین مزیت تحلیلگر داده فقط تسلط به ابزارها نیست؛ بلکه تفکر تحلیلی، خلاقیت، درک کسب‌وکار و توانایی پرسیدن سؤال‌های خوبه.

BI++ رو هم با همین نگاه طراحی کردم.

ثبت‌نام در دوره BI++ مکتب‌خونه

خوشحالم که این دوره بالاخره منتشر شده و حالا می‌تونیم مسیر یادگیری Power BI رو با کمک هوش مصنوعی، متفاوت‌تر از قبل دنبال کنیم.

اگر به دنیای تحلیل داده، هوش تجاری و AI علاقه دارید، خوشحال می‌شم توی این مسیر همراهم باشید.

برای مشاهده جزئیات، سرفصل‌ها و ثبت‌نام در دوره از لینک زیر استفاده کنید:

ورود به صفحه دوره BI++ در مکتب‌خونه

🌻 محمد قاهری
مدرس Power BI و تحلیل داده

BI++ — Learn Power BI with AI | Power Query, DAX, Data Modeling, Python & Business Intelligence